Veckan där öppen källkod börjar komma ikapp toppmodellerna, Anthropic tog in rekordfinansiering och Microsoft drog långt på automatiseringsprognosen. Samtidigt såg vi företagsdrama hos xAI och en viral spekulation om vad som egentligen händer bakom kulisserna i AI-branschen. Det här är en vecka som pekar framåt – mot både tekniska genombrott och större etiska frågetecken.

Veckans AI-nyheter:

  • MiniMax släppte M2.5, en open source-modell som når frontier-nivå på kodning och utmanar proprietära jättar

  • Claude Cowork landade på Windows och gör AI-assisterad filhantering tillgänglig för fler användare

  • Matt Shumer skapade viral storm med sin tweet: "Something Big is Happening" där han hävdar att AI är på väg att fundamentalt förändra kontorsarbete i snabbare takt än de flesta inser

  • xAI fortsätter tappa grundare när ännu en medgrundare lämnar skeppet

MiniMax släppte M2.5, en open source-modell som når frontier-nivå på kodning och utmanar proprietära jättar

Det kinesiska AI-labbet MiniMax lanserade M2.5, en modell med öppen källkod som kan mäta sig med Opus 4.6 och GPT-5 i agentiska kodnings benchmarks — men till en bråkdel av kostnaden, vilket gör den tillräckligt billig för att driva AI-agenter dygnet runt.

Detaljerna:

  • M2.5 visar särskilt stark prestanda inom kodning och presterar ungefär i nivå med Opus 4.6 och GPT-5.2 över centrala utvecklings benchmarks.

  • Modellerna finns tillgängliga via API, men de öppna vikterna och licensen har ännu inte publicerats.

  • Två API:er finns tillgängliga: en snabbare M2.5-Lightning (2,40 USD/M output) och en standard M2.5 (1,20 USD/M output), båda prissatta långt under Opus (25 USD/M).

  • MiniMax har även byggt in inbyggda säkerhetsskydd för att hantera potentiellt skadligt innehåll, vilket är ovanligt för open source-modeller.

Varför spelar det roll: När open source-modeller når samma nivå som proprietära toppmodeller förändras maktbalansen i AI-industrin. För utvecklare och företag betyder det lägre kostnader och större kontroll över sina AI-system. Det pressar också de stora aktörerna att fortsätta innovera – eller riskera att bli omsprungna av den öppna communityn.

Claude Cowork nu tillgänglig för Windows-användare

Anthropics filhanterings agent Claude Cowork har äntligen landat på Windows, efter att tidigare bara funnits för Mac. Verktyget låter användare automatisera filoperationer, organisera data och hantera uppgifter direkt från skrivbordet med AI-assistans.

Detaljerna:

  • Cowork är en desktop-applikation som fungerar som en AI-assistent för filhantering utan att användaren behöver kunna koda.

  • Användare kan ge instruktioner i naturligt språk för att sortera filer, döpa om dokument, flytta innehåll mellan mappar och organisera arbetsytor.

  • Verktyget är optimerat för professionella användare som hanterar stora mängder filer och dokument dagligen, från konsulter till projektledare.

  • Windows-versionen kommer med samma säkerhetsfunktioner som Mac-versionen, inklusive lokal filåtkomst utan att data skickas till molnet om inte användaren tillåter det.

  • Cowork ingår i Anthropics bredare strategi att göra AI tillgängligt för icke-utvecklare genom desktop-verktyg.

Varför spelar det roll: Det här är ett steg mot att göra kraftfull AI tillgänglig för vanliga kontorsarbetare, inte bara utvecklare. När filhantering och repetitivt organisationsarbete kan automatiseras frigörs tid för mer kreativt och strategiskt arbete. För Windows-användare, som utgör majoriteten av företagsanvändare, öppnar detta dörren till produktivitetsvinster som Mac-användare redan haft tillgång till.

I ett inlägg på X argumenterar Matt Shumer att AI just nu är på väg att omdefiniera hur arbete utförs, på samma sätt som COVID-19 plötsligt förändrade världen 2020. Han menar att den senaste generationens AI-modeller redan kan utföra komplexa uppgifter med minimalt mänskligt ingripande, vilket enligt honom innebär att många yrkesroller står inför snabb och omfattande disruption.

Detaljerna:

  • Shumer beskriver hur AI-utvecklingen accelererat kraftigt de senaste åren och hur modeller som GPT-5.3 Codex och Opus 4.6 kan ta instruktioner i klartext och leverera fungerande, testad kod utan mänsklig redigering.

  • Han hävdar att många tekniska arbeten redan automatiseras och att denna trend snart påverkar alla kunskapsintensiva yrken — från juridik och finans till medicin och kundservice — inom en tidsram på ett till fem år.

  • Shumer lyfter fram att AI bara blir bättre, snabbare och mer autonomt, och att detta skapar en feedback-loop där AI hjälper till att bygga nästa generation AI.

  • Artikeln uppmanar läsaren att börja använda avancerade AI-modeller aktivt i sitt arbete snarare än som enkla sökverktyg.

Varför det spelar roll: Om Shumers tes håller, står många yrkesroller inför en snabb omvandling där AI tar över större delar av kreativt och analytiskt arbete. Det innebär både risker för jobb och möjligheter att frigöra tid för mer strategiskt arbete — och det sker snabbare än många förväntar sig.

xAI fortsätter tappa grundare när tredje medgrundaren lämnar

Ännu en av xAI:s ursprungliga medgrundare har lämnat Elon Musks AI-företag, vilket markerar den tredje avgången från grundarteamet på kort tid. Avgångarna väcker frågor om företagets interna kultur och strategiska riktning när konkurrensen i AI-branschen hårdnar.

Detaljerna:

  • Den senaste avgången följer på två tidigare medgrundare som lämnat xAI under de senaste månaderna, vilket indikerar potentiella interna spänningar.

  • xAI grundades med ambitionen att bygga säker AI och konkurrera med etablerade aktörer som OpenAI och Anthropic, men har kämpat med att behålla nyckelpersoner.

  • Företaget arbetar på sin Grok-modell som integrerats i X (tidigare Twitter), men utvecklingstakten har varit långsammare än konkurrenterna.

  • Branschkällor pekar på Musks ledarstil och företagets höga arbetstempo som möjliga faktorer bakom avgångarna.

  • Trots avgångarna har xAI fortsatt att rekrytera talanger från andra AI-företag, men stabiliteten i grundarteamet ifrågasätts.

Varför spelar det roll: När grundare lämnar ett startup är det ofta en röd flagga för investerare och potentiella medarbetare. För xAI, som försöker etablera sig i en redan trång AI-marknad, kan dessa avgångar bromsa utvecklingen och göra det svårare att attrahera topptalanger. Det visar också att även med obegränsade resurser och ett högt profil-varumärke kan företagskultur och ledarskap göra eller bryta ett AI-företag.

Extra: verktyg, arbetsflöden och länkar

Keep Reading